- نویسنده : ادرین هاشنی
- بازدید : 146 مشاهده
اگر در حال یادگیری شغل در یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی هستید ، برخی از عناوین شغلی که ممکن است در آن جستجو کنید شامل دانشمند داده ، مهندس هوش مصنوعی ، مهندس داده های بزرگ ، دانشمند رباتیک ، مهندس یادگیری ماشین و دانشمند تحقیقات رایانه و اطلاعات است.
ربات ها می آیند. اگر چیزی از بیماری همه گیر COVID-19 یاد بگیریم ، این است که وقتی انسان ها به خانه فرستاده می شوند ، ماشین آلات به کار خود ادامه می دهند.
این بدان معنا نیست که ربات ها دنیا را تسخیر خواهند کرد. این بدان معناست که چشم انداز فنی ما در حال تغییر است.
تاریخ بشریت سابقه طولانی و مطلوبی از پیشرفتهای فنی دارد ، خصوصاً در مورد ایده هایی که در آن زمان مضحک به نظر می رسند (برادران رایت ، کسی؟). چاپخانه ، خط مونتاژ و رایانه شخصی همگی در طی چند قرن اخیر با جهش و ترقی تمدن را پیش برده اند.
تصور کنید یکی از اولین کسانی هستید که عینک را با لنز تماسی جایگزین می کنید - با قرار دادن مستقیم روی چشم ، نه کمتر. هنری فورد اسب را به عنوان اصلی ترین وسیله حمل و نقل جایگزین اتومبیل کرد. روند پاستوریزاسیون نحوه غذا خوردن را تغییر داد. نمونه هایی از این دست بی پایان است ، زیرا در طول تاریخ بشر ، نوآوری و تغییر ایجاد شده است.
حتی در اواخر دهه 1980 در خانه های مردم اینترنت وجود نداشت. وسیله ای که این مقاله را با آن می خوانید وجود نداشته است. مدرسه آنلاین ، حداقل به روشی که اکنون کلاسهای کالج را بصورت آنلاین می گذرانیم وجود نداشت.
و گرچه هر پیشرفت تکنولوژیکی ممکن است ناسازگارانی داشته باشد ، اما بحث در مورد مزایای فن آوری به عنوان یک کل دشوار است. از این گذشته ، بزرگ اندیشی ما را به ماه رساند و به ما تلویزیون ، چاپ 3 بعدی و پیشرفت های باورنکردنی در پزشکی مدرن داد.
خوب ، آیا شما تعجب می کنید که بعدی چیست؟ آینده فناوری کاملاً با یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی معروف است که به آن هوش مصنوعی می گویند.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی بخشی از حوزه علم داده است. افرادی که در علوم داده کار می کنند در پاسخگویی به س complexالات پیچیده در تهیه الگوریتم های ریاضی مهارت دارند. وقتی به عنوان مثال ، شرکتی مانند Netflix می خواهد پیش بینی کند مشتری چه فیلم هایی را می خواهد در آینده تماشا کند ، یک دانشمند داده ، الگوریتمی را بر اساس سابقه مشاهده آن مشتری ایجاد می کند. سپس ، آنها از این الگوریتم برای ارائه لیستی از پیشنهادات استفاده می کنند.
بن تسکر ، متن یادگیری ماشین شاخه ای از علم داده است که شامل استفاده از "برنامه های علوم داده است که می تواند بر اساس تجربه سازگار شود" ، گفت: "به عنوان مثال پیش بینی کننده آب و هوا. هرچه ورودی های هوا بیشتر باشد ، پیش بینی های بعدی بهتر خواهد بود. "
گرچه یادگیری ماشینی مفید است ، اما توجه به این نکته مهم است که هیچ هوش مصنوعی در عملکردهای آن دخیل نیست. یادگیری ماشین فقط شامل فرایندهای ریاضی یا مکانیکی است.
سپس هوش مصنوعی علم داده و یادگیری ماشین را حتی بیشتر پیشرفت می دهد.
در حالی که یادگیری ماشینی می تواند پیش بینی کند ، هوش مصنوعی می تواند در محاسبات آن تعدیل ایجاد کند. به عبارت دیگر ، "Tasker گفت:" هوش مصنوعی می تواند برنامه ای را برای انجام هوشمندانه وظایف تنظیم کند. به عنوان مثال ، اتومبیل کاملا مستقل و خودران نمونه ای از چیزی است که از هوش مصنوعی کامل استفاده می کند.
این روزها دیگر ایده چنین اتومبیل خودران دیگر داستان علمی نیست. تاسکر گفت: با ادامه پیشرفت رشته های علوم و مهندسی ، هوش مصنوعی "بسیار کمتر مصنوعی و بسیار هوشمندتر می شود".
برخی از مشاغل در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چیست؟
تاسکر گفت: از آنجا که در زمینه علوم داده به طور کلی و هوش مصنوعی به طور خاص چیزهای زیادی جدید است ، فرصت های زیادی برای ایجاد جایگاه خود وجود دارد ، به ویژه اکنون که بسیاری از شرکت ها شروع به سرمایه گذاری در ایده هوش مصنوعی کرده اند. این فرصتهای شغلی زیادی را برای کسانی ایجاد می کند که در ترسیم مسیر خود پیشرفت می کنند. آینده هوش مصنوعی عالی است.
طبق اطلاعات اداره کار ایالات متحده (BLS) پیش بینی می شود که مشاغل مربوط به دانشمندان اطلاعات و تحقیقات رایانه ای در حال حاضر تا سال 2029 15 درصد رشد کند. این بسیار سریعتر از میانگین کشوری برای رشد شغلی است. BLS گزارش داد ، متوسط حقوق 122،840 دلار در سال است.
برخی دیگر از گزینه های شغلی برتر برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی عبارتند از:
- دانشمند داده: در این نقش ، ممکن است از داده ها ، مدل سازی رایانه ای و آمار برای حل مشکلات استفاده شود. پایه ای در علوم کامپیوتر و مهارت های برنامه نویسی صدا به این شخص امکان می دهد تا به مشاغل از هر اندازه کمک کند تا بر اساس داده ها تصمیمات صحیح تجاری کسب کنند.
مهندس هوش مصنوعی: در این نقش ، فرد می تواند در جنبه های مختلف طراحی ، توسعه و ساخت مدل های هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین نقش داشته باشد. این نقش علاوه بر مهارت های برتر ریاضیات ، به استعداد قوی برای نوآوری نیز نیاز دارد.
مهندس داده های بزرگ: همپوشانی با نقش یک دانشمند داده ، شخص در این نقش حجم داده های یک شرکت را که به عنوان "داده های بزرگ" شناخته می شود ، تجزیه و تحلیل می کند و سپس از تجزیه و تحلیل ها برای استخراج اطلاعات مفید در حمایت از شرکت و مدل تجاری آن استفاده می کند.
دانشمند رباتیک: فردی در این نقش ممکن است ماشین ها و مدل های مکانیکی را برای تکمیل وظایفی که انسان می تواند انجام دهد طراحی کند ، اما نمی کند یا نمی تواند. این نقش ترکیبی از الکترونیک ، مکانیک ، ریاضیات و مهندسی است و شامل بسیاری از صنایع از جمله پروتز و خودرو می شود.
مهندس یادگیری ماشین: اگر مشاغل مورد علاقه در یادگیری ماشین مورد علاقه شما باشد ، این نقش می تواند مناسب باشد. شخصی در این نقش ممکن است نرم افزاری را طراحی کند که مدل های پیش بینی را خودکار کند. ریاضیات و مهارت های تحلیلی قوی برای پیشرفت در این نقش مورد نیاز است ، زیرا ایجاد الگوریتم ها یک وظیفه اصلی است. مهارتهای استثنایی مدیریت داده لازم است.
دانشمندان تحقیقات رایانه ای و اطلاعاتی: شخصی که در این نقش است ممکن است از داده ها برای طراحی راه حل های جدید فن آوری برای مشاغل استفاده کند و همچنین به دنبال یافتن و توسعه کاربردهای ابتکاری برای فناوری موجود باشد. در این موقعیت ، ممکن است شخص با رباتیک و برنامه نویسی و همچنین الگوریتم ها و رایانش ابری کار کند.
در مورد آن ربات ها چطور؟
بنابراین ، آیا ربات ها جایگزین حرکت انسان به جلو می شوند؟ برای برخی از مشاغل یا وظایف ، کاملاً احتمالاً. برای همه مشاغل یا کارها؟ محتمل نیست
البته Tasker گفت: "روبات ها در حال حاضر در محل کار خود هستند." "آنها باهوش نیستند ، اما کارهای اساسی را انجام می دهند." تولیدکنندگان اتومبیل از ربات ها در خطوط مونتاژ استفاده می کنند و سالهاست که این کار را انجام می دهند.
تاسکر گفت که آیا شرکتی به طور فعال از هوش مصنوعی استفاده می کند یا خیر ، "خواه ناخواسته و عمدی" همه صنایع تحت تأثیر آن قرار خواهند گرفت. وی گفت: "من فکر می کنم بعضی از صنایع" مانع ورود بیشتری "داشته باشند ، مانند دارو. بیماران هنوز لمس انسان را برای مواردی مانند دریافت تشخیص یا نتایج آزمایش ترجیح می دهند.
با ادامه پیشرفت فن آوری مصنوعی ، "انسان ها باید یک بحث اخلاقی در مورد آنچه که ربات ها می توانند انجام دهند و نمی توانند انجام دهند ، داشته باشند ، اما بله ، ما شاهد ربات های بیشتری خواهیم بود."
و هرچه استفاده از ربات ها رشد می کند ، بدون شک ، "اخلاق با رشد هوش مصنوعی نقش بسیار بزرگتری را ایفا خواهد کرد" ، یا حداقل باید این کار را بکند.
آیا هوش مصنوعی یک حرفه خوب است؟
شغل در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هنوز در حال تعریف است ، که فرصت های سخاوتمندانه ای برای ابتکار و ایجاد مسیر شغلی خود ایجاد می کند. اگر ریاضیات ، برنامه نویسی رایانه ، کدگذاری و به طور کلی فن آوری را دوست دارید ، حرفه ای در علوم داده ، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی مطمئناً مورد توجه است.
داشتن پایه ای قوی در ریاضیات و STEM می تواند شما را برای حرفه ای در هوش مصنوعی آماده کند. دانش روانشناسی نیز بسیار مفید خواهد بود.
همچنین مهم: یک آستانه بزرگ برای تغییر. تاسکر گفت: "دانش داده [و هوش مصنوعی با آن] هر ساله تغییر می کند ، بنابراین افرادی که در علم داده کار می کنند باید با آن تغییر کنند." شما همیشه در حال یادگیری فن آوری های جدید ، الگوریتم ها و زبان های برنامه نویسی خواهید بود. "
برخی از مهارتهای کلیدی مورد نیاز برای حرفه در AI چیست؟
هرچه ریاضیات ، برنامه نویسی و تجربه بیشتری با رایانش ابری داشته باشید که بتوانید زیر کمربند خود قرار دهید ، بهتر است.
و با اتخاذ هرچه بیشتر فن آوری های هوش مصنوعی ، "ما شاهد این خواهیم بود که یک بحث اخلاقی درباره آنچه AI باید انجام دهد و نباید انجام دهد ، بوجود می آید." این امر باعث می شود دوره های اخلاق بسیار مهم باشد ، زیرا "هرچه زمینه هوش مصنوعی رشد کند ، ملاحظات اخلاقی بیشتری نیز باید مورد استفاده قرار گیرد."
بخاطر داشته باشید که گرچه مدرک لیسانس یک پایه عالی برای ایجاد شغل در هوش مصنوعی است ، اما برای پیشرفت در بالاترین سطح در این رشته ، یک مدرک پیشرفته ضروری است.
تاسکر گفت: "بیشتر مشاغل در زمینه هوش مصنوعی نیاز به مدرک تحصیلات تکمیلی مانند کارشناسی ارشد علوم و یا حتی دکترا دارند ، بنابراین آماده یادگیری مستمر باشید."
آیا شغل در AI آینده اثبات است؟
در حالی که هیچ شغلی با توجه به چشم انداز فناوری که همیشه در حال تغییر است ، واقعاً در آینده اثبات نمی شود ، اما روشهایی وجود دارد که شما می توانید برای تحمل تغییرات بهتر آماده شوید. با ایجاد یک زمینه علمی ، ریاضی و مهندسی قوی و آماده بودن برای ایجاد تغییر ، ممکن است از یک حرفه طولانی و موفق در زمینه هوش مصنوعی لذت ببرید.
مطمئناً ، گرچه داشتن پیش زمینه علمی قوی از اهمیت برخوردار است ، اما مهارت در ریاضیات و برنامه نویسی کافی نیست. برای اینکه واقعاً در این زمینه شغلی پیشرفت کنید ، به ریخته گری خوب و قدیمی نیز نیاز دارید. در واقع ، "كنجكاوی ، ذكر و فروتن بودن" از ویژگی های اصلی داشتن كاری موفق و طولانی مدت در علم داده و به ویژه در هوش مصنوعی است. "این صفاتی است که شما لزوماً نمی توانید در کلاس یاد بگیرید ، اما برای موفقیت طولانی مدت در این زمینه مفید است."
چگونه هوش مصنوعی در آینده استفاده می شود؟
ما در واقع مدتی است که از هوش مصنوعی استفاده می کنیم و این فقط در کارخانه ها و خطوط مونتاژ یا طراحی اتومبیل های آینده نگر نیست.
آیا تاکنون برنامه شغلی را پر کرده اید و کلمات کلیدی را وارد کرده اید تا ابزار غربالگری شغل مصنوعی شما را از مجادله فیلتر نکند؟ این هوش مصنوعی است.
Tasker گفت: برخی از برنامه های هوش مصنوعی حتی می توانند "نحوه تهیه یک رزومه را برای دیدن ویژگی های شخصیتی یک متقاضی اسکن کنند." "برنامه های دیگر از تشخیص چهره استفاده می کنند ، که در صورت مصاحبه حالت چهره شما را اسکن می کند تا مشخصات فردی متقاضیان را ایجاد کند."
به همین ترتیب ، اگر قبلاً از یک وب سایت استفاده کرده اید و یک "ربات گپ" ظاهر شده است ، می گوید "امروز چگونه می توانم به شما کمک کنم؟" این هم هوش مصنوعی است. اگر تا به حال فکر کرده اید که با یک انسان واقعی و زنده در حال گپ زدن هستید تا فقط مطلع شوید که با "ربات" چت می کنید ، از قبل می دانید که ابزارهای هوش مصنوعی واقع بینانه در دنیای تجارت و خرده فروشی چقدر واقعی هستند.
Tasker گفت ، ربات های چت و دستیارهای مجازی به طور معمول برای "پاسخ دادن به ایمیل های آسان ، برنامه ریزی قرارها و حتی یادداشت های جلسات برای کاربران" استفاده می شوند. در حالی که در بعضی مواقع ، استفاده از "ربات" در آینده ناامیدکننده است ، بسیاری از مشاغل از آنها استفاده می کنند زیرا "می توانند کارهای تکراری را انجام دهند که دارای برخی نتایج شناخته شده باشند" ، از جمله اینکه در چه زمانی درخواست شما باید به چه روشی هدایت شود با خدمات مشتری یک شرکت تماس بگیرید.